Grace Hopper foi uma cientista da computação americana e pioneira no campo da programação de computadores. Ela é mais conhecida por seu trabalho no computador Harvard Mark I na década de 1940, onde desenvolveu o primeiro compilador, um programa que traduz código-fonte em código de máquina. Seu trabalho no Mark I abriu caminho para a programação de computadores modernos e ajudou a estabelecer as linguagens de programação como as conhecemos hoje. Hopper nasceu em 9 de dezembro de 1906, na cidade de Nova York, e cresceu em uma família de matemáticos. Ela obteve um Ph.D. em matemática pela Yale University em 1934 e ingressou na Reserva da Marinha dos Estados Unidos em 1943 durante a Segunda Guerra Mundial. Ela trabalhou no computador Mark I na Universidade de Harvard e mais tarde no computador UNIVAC I na Eckert-Mauchly Computer Corporation, onde continuou a desenvolver linguagens e sistemas de programação. o desenvolvimento de COBOL, uma das primeiras linguagens de programação de alto nível. Ela também era conhecida por suas contribuições para a educação em computação e por ser uma inspiração e mentora para muitos jovens cientistas da computação. Ela se aposentou da Marinha em 1986 como contra-almirante e recebeu inúmeros prêmios e honrarias ao longo de sua carreira, incluindo a Medalha Presidencial da Liberdade em 2016. As contribuições de Hopper para a ciência da computação foram fundamentais para moldar o mundo moderno, e seu legado continua a inspirar gerações de cientistas e engenheiros da computação.

Hedy Lamarr foi uma atriz e inventora austro-americana que fez contribuições significativas para o campo das comunicações sem fio. Nascida Hedwig Eva Maria Kiesler em 9 de novembro de 1914, em Viena, Áustria, ela começou sua carreira de atriz na Europa na década de 1930, imigrando para os Estados Unidos e se tornando uma atriz de sucesso de Hollywood na década de 1940. Além de sua carreira de atriz, Lamarr também foi uma inventora brilhante. Durante a Segunda Guerra Mundial, ela e o compositor George Antheil desenvolveram uma tecnologia de espectro de propagação de salto de frequência que poderia ser usada para evitar que torpedos controlados por rádio fossem bloqueados por sinais inimigos. Sua invenção foi baseada na ideia de mudar as frequências de rádio de forma rápida e imprevisível, dificultando a interferência dos sinais inimigos na comunicação. A tecnologia que eles desenvolveram estava à frente de seu tempo e se tornou uma precursora do moderno Wi-Fi, Bluetooth e outras tecnologias de comunicação sem fio. Apesar da importância de sua invenção, Lamarr e Antheil receberam pouco reconhecimento por seu trabalho na época. Foi apenas décadas depois que suas contribuições para as comunicações sem fio foram totalmente reconhecidas e celebradas. Em 1997, Lamarr e Antheil receberam o Electronic Frontier Foundation Pioneer Award por seu trabalho inovador. O legado de Lamarr como atriz e inventora continua a inspirar gerações. Suas contribuições para o campo das comunicações sem fio tiveram um impacto profundo na tecnologia moderna, e sua história serve como um lembrete da importância de reconhecer e celebrar as conquistas das mulheres na ciência e na tecnologia.

Katherine Johnson foi uma matemática afro-americana e pioneira no campo da exploração espacial. Ela é mais conhecida por seu trabalho na NASA, onde fez contribuições críticas para o programa espacial dos Estados Unidos durante a era da Corrida Espacial na década de 1960. Nascido na Virgínia Ocidental em 1918, Johnson mostrou uma aptidão notável para a matemática desde tenra idade. Ela se formou summa cum laude no West Virginia State College em 1937 e se tornou uma das primeiras mulheres afro-americanas a fazer pós-graduação na West Virginia University. Johnson trabalhou como professora antes de ingressar no predecessor da NASA, o National Advisory Committee for Aeronautics (NACA), em 1953. Na NACA e posteriormente na NASA, Johnson realizou cálculos complexos para uma série de missões espaciais, incluindo o primeiro voo espacial humano de Alan Shepard e o missão histórica da Apollo 11 que levou humanos à Lua. Ela também ajudou a desenvolver sistemas de navegação e software para espaçonaves. Seu trabalho foi fundamental para garantir a segurança e o sucesso dessas missões. As contribuições de Johnson para o programa espacial foram particularmente notáveis devido ao contexto social e político de sua época. Como uma mulher afro-americana, ela enfrentou barreiras e discriminação significativas no local de trabalho, e suas conquistas foram frequentemente negligenciadas ou subestimadas. No entanto, sua dedicação, experiência e perseverança foram reconhecidas e celebradas mais tarde na vida. Em 2015, o presidente Obama concedeu a Johnson a Medalha Presidencial da Liberdade, a maior honra civil dos Estados Unidos. Johnson faleceu em 24 de fevereiro de 2020, aos 101 anos, deixando um legado de conquistas inovadoras e uma inspiração para gerações de vir.

Margaret Hamilton é uma cientista da computação e engenheira de sistemas americana que fez contribuições significativas para o campo da engenharia de software e linguagens de programação. Ela é conhecida por seu trabalho no programa espacial Apollo e por desenvolver software para os sistemas de orientação e controle da espaçonave. Hamilton nasceu em 17 de agosto de 1936, em Indiana, e estudou matemática e filosofia no Earlham College. Ela começou sua carreira no Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) como programadora no início dos anos 1960, onde trabalhou no desenvolvimento do sistema de defesa aérea SAGE. Em meados da década de 1960, Hamilton ingressou no Laboratório de Instrumentação do MIT, onde se tornou diretora da divisão de engenharia de software do programa Apollo. Sua equipe desenvolveu o software usado para guiar a espaçonave Apollo até a Lua e voltar, e seu trabalho foi fundamental para o sucesso do programa. As inovações de Hamilton em engenharia de software e linguagens de programação tiveram um impacto duradouro no campo. Ela desenvolveu uma linguagem de programação chamada Universal Systems Language (USL), que possibilitou escrever software que pudesse ser facilmente reutilizado e modificado. Ela também desenvolveu o conceito de recuperação de erros em software, que permite que os sistemas se recuperem de erros inesperados ou mau funcionamento. Em reconhecimento às suas realizações, Hamilton recebeu inúmeros prêmios e honrarias, incluindo a Medalha Presidencial da Liberdade em 2016. Ela também é membro da Association for Computing Machinery e membro da National Academy of Engineering. As contribuições de Hamilton para o campo da engenharia e programação de software abriram caminho para futuras inovações na exploração espacial, bem como em outras áreas da tecnologia. Seu legado continua a inspirar e motivar a próxima geração de cientistas e engenheiros.

Cynthia Breazeal é uma proeminente roboticista e pesquisadora de IA, mais conhecida por seu trabalho inovador no campo da robótica social. Ela é a fundadora e diretora do Personal Robots Group no MIT Media Lab, onde lidera uma equipe de pesquisadores que exploram a interseção entre robótica, IA e interação humana. Breazeal obteve seu PhD em robótica pelo MIT em 2000 e se tornou a primeira pessoa a projetar, construir e demonstrar um robô capaz de comunicação socialmente inteligente. O robô, chamado Kismet, foi projetado para se envolver em comunicação natural e não verbal com humanos e foi um dos primeiros exemplos de robôs sociais. Desde então, a Breazeal continuou a expandir os limites da robótica social, desenvolvendo novos robôs e tecnologias de IA projetadas para interagir com humanos de maneiras mais naturais e intuitivas. Sua pesquisa se concentrou em áreas como expressão emocional, aprendizado social e interação humano-robô em ambientes educacionais. Breazeal recebeu inúmeros elogios por suas contribuições para o campo da IA e da robótica, incluindo ser nomeada uma das “35 principais inovadoras com menos de 35 anos” pela MIT Technology Review e receber o Prêmio Mundial de Tecnologia no campo da robótica. Ela também é uma forte defensora do aumento da diversidade e inclusão nos campos STEM, especialmente para mulheres e minorias sub-representadas. No geral, o trabalho de Cynthia Breazeal foi fundamental para avançar nossa compreensão de como robôs e IA podem interagir com humanos de maneiras mais naturais e envolventes. Sua pesquisa tem o potencial de revolucionar a forma como interagimos com a tecnologia e criar novas oportunidades de aprendizado, comunicação e conexão.

Regina Barzilay é uma proeminente pesquisadora e professora na área de inteligência artificial, especificamente processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina. Nascida na Moldávia e criada em Israel, Barzilay obteve seu bacharelado e mestrado em ciência da computação pela Ben-Gurion University of the Negev, seguido de um doutorado em ciência da computação pela Columbia University. A pesquisa de Barzilay se concentra no uso de IA para analisar e entender a linguagem humana, com o objetivo final de melhorar a comunicação entre humanos e máquinas. Seu trabalho levou a avanços significativos em áreas como tradução automática, biologia computacional e descoberta de medicamentos. Em 2017, Barzilay recebeu o prestigiado MacArthur Fellowship, também conhecido como “bolsa de gênio”, por suas contribuições para o campo da IA. Ela também é membro da Association for Computational Linguistics (ACL) e recebeu o prêmio de carreira da National Science Foundation. Além de seu trabalho acadêmico, Barzilay também é apaixonada por tornar a IA mais acessível e inclusiva. Ela cofundou o MIT-IBM Watson AI Lab, que se concentra no desenvolvimento de tecnologias de IA que podem resolver problemas do mundo real e defendeu mais diversidade na indústria de tecnologia. No geral, Regina Barzilay é uma figura de destaque no campo da IA, e seu trabalho inovador abriu caminho para um futuro mais inteligente e comunicativo.

Fei-Fei Li é uma renomada professora de ciência da computação e empresária, mais conhecida por seu trabalho no campo da inteligência artificial e visão computacional. Ela nasceu em Pequim, China, em 1976 e mais tarde mudou-se para os Estados Unidos para estudar. Li recebeu seu diploma de bacharel em física pela Universidade de Princeton e seu doutorado em engenharia elétrica pelo Instituto de Tecnologia da Califórnia (Caltech). Ela então trabalhou como professora de ciência da computação na Universidade de Stanford, onde fundou e dirigiu o Stanford Artificial Intelligence Lab. Durante seu mandato em Stanford, Li fez contribuições significativas para a pesquisa de visão computacional e aprendizado profundo, incluindo o desenvolvimento do ImageNet, um banco de dados de reconhecimento visual em larga escala, e a criação do ImageNet Challenge, uma competição que impulsionou avanços na tecnologia de reconhecimento de imagem. Além de seu trabalho acadêmico, Li também é uma empreendedora de sucesso. Ela cofundou a AI4ALL, uma organização sem fins lucrativos que trabalha para aumentar a diversidade e a inclusão no campo da inteligência artificial, e também fundou a startup chamada AI Fund, que se concentra no apoio a empresas de IA em estágio inicial. Li recebeu inúmeros prêmios e homenagens por seu trabalho no campo da IA, incluindo ser nomeada uma das 100 pessoas mais influentes da revista Time em 2018. Ela é uma poderosa defensora da diversidade e inclusão na indústria de tecnologia, e seu trabalho teve um impacto impacto significativo no campo da inteligência artificial.

Rana el Kaliouby é uma cientista da computação e empreendedora egípcia-americana, mais conhecida por seu trabalho no campo da inteligência emocional artificial (Emotion AI). Ela é cofundadora e CEO da Affectiva, uma empresa que desenvolve tecnologia para detectar e analisar emoções humanas por meio de expressões faciais e outras pistas não verbais. El Kaliouby nasceu no Cairo, Egito, em 1978, e cresceu na cidade de Alexandria. Ela recebeu seu diploma de bacharel em ciência da computação pela American University no Cairo e, em seguida, completou seu mestrado e doutorado em ciência da computação na Universidade de Cambridge, no Reino Unido. Durante seus estudos de pós-graduação, el Kaliouby se interessou pela interseção de inteligência artificial e emoções humanas e começou a desenvolver algoritmos para detectar e interpretar expressões faciais em tempo real. Ela finalmente fundou a Affectiva em 2009, junto com sua colega Rosalind Picard, para comercializar essa tecnologia e trazê-la ao mercado. Hoje, o software Emotion AI da Affectiva é usado por empresas, pesquisadores e anunciantes para entender e interagir melhor com seus clientes e públicos. A empresa analisou mais de 10 bilhões de expressões faciais de pessoas em todo o mundo e sua tecnologia foi integrada a vários produtos e serviços, incluindo videogames, assistentes virtuais e veículos autônomos. Além de seu trabalho na Affectiva, el Kaliouby também é uma defensora apaixonada da diversidade e inclusão na indústria de tecnologia. Ela falou sobre os desafios enfrentados por mulheres e minorias nas áreas STEM e trabalhou para promover práticas de contratação e gerenciamento mais equitativas em sua própria empresa. El Kaliouby foi reconhecida por suas contribuições para a indústria de tecnologia e sua liderança na Affectiva. Ela foi nomeada uma das “35 Inovadoras com menos de 35 anos” do MIT Technology Review em 2012 e foi incluída na lista das “50 melhores mulheres em tecnologia da América” da Forbes em 2018. Ela também é autora do livro “Girl Decoded: A Scientist’s Quest to Reclaim Our Humanity by Bringing Emotional Intelligence to Technology”, publicado em 2020.

Joy Adowaa Buolamwini é uma cientista da computação ganense-americana-canadense e fundadora da Algorithmic Justice League, uma organização dedicada a combater o viés na IA e promover a transparência e a responsabilidade em sistemas algorítmicos de tomada de decisão. Seu trabalho se concentrou em destacar as maneiras pelas quais a tecnologia de reconhecimento facial e outros sistemas de IA podem perpetuar preconceitos sistêmicos e discriminar grupos marginalizados. Buolamwini obteve seu mestrado em Artes e Ciências da Mídia no Media Lab do MIT, onde realizou pesquisas sobre robótica social e aprendizado de máquina. Durante seu tempo no MIT, ela começou a investigar as maneiras pelas quais a tecnologia de reconhecimento facial poderia ser tendenciosa contra pessoas de cor e descobriu que muitos desses sistemas tinham taxas de erro significativamente mais altas para indivíduos e mulheres de pele mais escura. Os esforços de pesquisa e defesa de Buolamwini tiveram um impacto significativo na indústria de tecnologia, provocando ampla discussão e debate sobre o papel do viés na IA e a necessidade de maior transparência e responsabilidade na tomada de decisões algorítmicas. Ela testemunhou perante o Congresso e falou em inúmeras conferências e eventos, e seu trabalho foi abordado nos principais meios de comunicação em todo o mundo. Além de seu trabalho com a Algorithmic Justice League, Buolamwini também é uma talentosa artista e cineasta, usando seus talentos criativos para aumentar a conscientização sobre questões de justiça social e promover maior diversidade e inclusão na tecnologia. Ela foi nomeada uma das 40 abaixo dos 40 da Fortune em 2020 e também foi reconhecida pela revista Time como uma das 100 pessoas mais influentes do mundo em 2019. No geral, o trabalho de Joy Adowaa Buolamwini tem sido fundamental para aumentar a conscientização sobre as maneiras pelas quais A IA pode perpetuar o viés e a discriminação e defender maior responsabilidade e transparência nos sistemas algorítmicos de tomada de decisão. Seus esforços de pesquisa e defesa têm o potencial de criar mudanças reais na indústria de tecnologia e além, e de garantir que a IA seja desenvolvida de maneira equitativa, inclusiva e justa.