Sandboxing

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    O AI Watchdog: quem decide quando um agente autônomo deve parar?

    ByMaurício Veloso Brant Pinheiro

    À medida que agentes autônomos de IA passam a executar longas sequências de ações com pouca supervisão humana, a ideia tradicional de um simples “botão de emergência” deixa de ser suficiente. Este artigo propõe o AI Watchdog como uma arquitetura de segurança mais ampla, baseada em heartbeats, monitoramento independente, autorização zero trust, ephemeral credentials, sandboxing, rate limiting, salvaguardas transacionais, graceful degradation e supervisão humana. A distinção central é que liveness não implica correctness, e correctness não implica alignment: um sistema de IA pode continuar plenamente operacional e, ainda assim, agir de forma incompatível com a intenção humana. O artigo defende que um controle robusto deve seguir três princípios: a autoridade deve expirar, a supervisão deve permanecer independente e a incerteza deve reduzir a autonomia. Em vez de depender de um único botão de emergência, sistemas autônomos seguros devem ser projetados para que seu poder seja continuamente limitado, monitorado e progressivamente reduzido sempre que uma supervisão confiável deixar de poder ser garantida.

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    The AI Watchdog: Who Decides When an Autonomous Agent Must Stop?

    ByMaurício Veloso Brant Pinheiro

    As autonomous AI agents gain the ability to execute long sequences of actions with limited human supervision, traditional notions of a simple “kill switch” become insufficient. This article proposes the AI watchdog as a broader safety architecture built around heartbeats, independent monitoring, zero-trust authorization, ephemeral credentials, sandboxing, rate limiting, transactional safeguards, graceful degradation, and human oversight. Its central distinction is that liveness does not imply correctness, and correctness does not imply alignment: an AI system can remain fully operational while acting outside human intent. The article argues that robust control should follow three principles: authority should expire, supervision should remain independent, and uncertainty should reduce autonomy. Rather than relying on a single emergency button, safe autonomous systems should be designed so that their power is continuously constrained, monitored, and progressively reduced whenever reliable supervision can no longer be guaranteed.