Teoria da Inteligência Artificial

Este artigo explora como o aprendizado hebbiano, o reforço e o erro de predição interagem para dar origem à inteligência em sistemas biológicos e artificiais. Integrando conceitos da neurociência e do aprendizado de máquina, mostra por que correlação não é suficiente e como a aprendizagem orientada por valor e erro permite a emergência de comportamento inteligente.