Registro: SIEX 404764 – 04/07/2023
Coordenação: Prof. Maurício Veloso Brant Pinheiro/DF-UFMG
Prof. Sérgio Veloso Brant Pinheiro/Fac. de Medicina-UFMG
Colaboração Externa: César Bremer Pinheiro
Discente: Amanda Otone do Nascimento DF-UFMG
Sou graduanda em Física Licenciatura e Bacharelado na Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) e escritora para o site AI-Talks.org/ufmg desde Julho de 2023. Além disso, tive participação ativa no processo de fundação da 1ª Empresa Júnior (EJ) no Departamento de Física da UFMG, registrada em cartório como Sociedade Acadêmica de Inovação Beatriz Alvarenga (SAIBA), onde fiz parte do corpo empresarial como Diretora de Qualidade. Dessa forma, era responsável por buscar e controlar as metodologias estratégicas como OKR, Scrum e Kanban utilizadas pela SAIBA, a fim de assegurar a qualidade do trabalho e dos produtos oferecidos pela empresa.
Também fiz estágio na Falconi, mais precisamente em uma de suas startups, o Spot, que é um produto digital que presta consultoria tecnológica para seus clientes. Durante esse tempo de estágio no Spot, atuei como Engenheira de Dados, trabalhando diariamente com a Linguagem Python e outras bibliotecas e ferramentas como PySpark e Pandas para análise de dados, além disso, utilizava ferramentas de Cloud da Google voltadas para a área, e também, trabalhei com a API do Google Drive para coleta de bases de dados. Nesse período, pude aprender sobre arquitetura e pipelines de dados capazes de atuar com Big Data. Atualmente, sigo estudando as ferramentas da área de Dados, pois elas são recursos valiosos para a pesquisa científica, bem como, os conhecimentos que estou adquirindo sobre Inteligência Artificial desde que iniciei no projeto de extensão AI-Talks.
E-mail: contatoamandaotone@amandaotone
Lattes: http://lattes.cnpq.br/0718865406239087
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/amanda-otone/
GitHub: https://github.com/Oton-am
Discente: Rafael Santos Oliveira DF-UFMG
Sou um estudante de bacharelado em Física na renomada Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Atualmente, estou envolvido em um projeto de iniciação científica no Centro de Desenvolvimento da Tecnologia Nuclear (CDTN), onde meu foco está na obtenção de espectros de nêutrons utilizando códigos computacionais baseados em Monte Carlo, como o MCNP e o PHITS, e recentemente tivemos um artigo aceito na revista Applied Radiation and Isotopes. Além disso, tenho o privilégio de ser membro da equipe de edição audiovisual da SAIBA, a primeira Empresa Júnior (EJ) do Departamento de Física da UFMG.
Meu primeiro contato com a linguagem de programação ocorreu no primeiro semestre do meu curso de Física, e desde então, desenvolvi uma paixão pela programação. Criei diversas aplicações para simplificar tarefas cotidianas, incluindo um bot no Twitter que divulga eventos astronômicos, uma calculadora que lida com a propagação de incertezas e retorna as equações em formato LaTeX, bem como um bot no Discord para jogar Among Us, entre outras automações. Essas habilidades de programação têm sido extremamente valiosas em minha jornada acadêmica.
Recentemente, tive a oportunidade de participar da 6ª Edição da Escola Avançada de Física Experimental (EAFExp) realizada no Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas (CBPF), uma instituição que tem como um de seus fundadores o renomado César Lattes. Durante a escola, participei do módulo de Inteligência Artificial, onde trabalhamos na busca por soluções para problemas físicos utilizando técnicas de IA. Estava à procura de projetos envolvendo I.A., e assim conheci o projeto de extensão AI-Talks-UFMG, onde tenho a oportunidade de adquirir novos conhecimentos e técnicas relacionados à inteligência artificial.
E-mail: rafasantsh@gmail.com
Lattes: http://lattes.cnpq.br/0295527852128455
LinkedIn: http://www.linkedin.com/in/rafaelossantos
GitHub: https://github.com/rafaelos134
Discente: Gean Pierre VenâncioPereira DF-UFMG
Sou graduando no curso de Física – Bacharelado, na prestigiosa Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), e nutro o firme desejo de seguir uma carreira acadêmica, direcionando meu foco principalmente para a astrofísica. Minha paixão pela compreensão dos fenômenos cósmicos me impulsiona a explorar as fronteiras do conhecimento nessa área fascinante da física.
Simultaneamente, estou empenhado em adquirir um entendimento sólido sobre inteligência artificial e suas aplicações. Reconheço que a IA está se tornando uma força transformadora em todos os aspectos da sociedade, e acredito que seu potencial é imenso, tanto no avanço da pesquisa científica quanto na otimização de tarefas cotidianas.
Participar do projeto AI-Talks-UFMG representa uma oportunidade valiosa para ampliar meus horizontes nessa área. Meu objetivo é explorar e descobrir novas maneiras de incorporar a inteligência artificial em diversas esferas, desde a pesquisa científica, onde a IA pode ser aplicada na análise de dados astronômicos complexos, até a integração de sistemas inteligentes em nosso cotidiano, tornando-o mais eficiente e conveniente.
Acredito que a inteligência artificial é uma ferramenta que, quando utilizada de maneira ética e responsável, pode enriquecer nossas vidas de maneira significativa. Portanto, meu compromisso é contribuir para a disseminação e aprimoramento dessa tecnologia, tornando-a cada vez mais útil e presente em nossas vidas, enquanto continuo minha jornada de aprendizado e descoberta no campo da astrofísica.
Email: geanpvenancio@gmail.com
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